Una reciente investigación desarrollada por el departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (UCO) ha desarrollado un modelo capaz de predecir con antelación el agua que demandará diariamente cada regante. Atento a las preocupantes estadísticas que señalan que la agricultura consume un 70% de las reservas de agua, el investigador Rafael González,   afirmó que “lo innovador del modelo reside en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial como la lógica difusa, un sistema usado para explicar el comportamiento de toma de decisiones que, en este caso, mezcla variables más fáciles de medir como las agroclimáticas o el tamaño de la parcela de riego; con otras variables más complicadas como las prácticas tradicionales de la zona o las vacaciones durante la estación de riego”.

Esta herramienta trata de poner freno a la variabilidad de la demanda de agua. De esta manera, las comunidades de regantes podrán hacer una planificación más organizada y veraz de sus suministros, anteponerse a los problemas de adecuación de las estaciones de bombeo y organizar eficientemente las tareas de mantenimiento y arreglo de averías sin derrochar agua ni afectar a las zonas de regadío.